Обучение нейросети без учителя с аккредитацией.

В этой статье рассмотрен метод обучения нейросети без учителя по методу Хэбба. Как видно из результатов, семантические расстояния между объектами определяются не всегда верно. Но есть модифицированный метод Хэбба с «аккредитацией». В его ходе изменяются веса не всех нейронов слоя, а только того, веса входящих связей которого наименее отличаются от выходов нейронов предыдущего слоя.

Применим данный метод к тем же входным данным и получим следующее распределение.

 

Ока 0,10475
Газель пас 0,30089
Калина 0,19065
Камаз 0,38330
Газель груз 0,28164
ПАЗ4234 0,37484
ЗИЛ-5301 0,31226
Патриот 0,27359
ЛиАЗ-6213 0,39904
Белаз 0,37542
БТР80 0,38739
Урал мото 0,07627
Повозка 0,05431
Велосипед 0,04851
Трамвай 0,39904

Отложим на координатной прямой значения семантических весов.

Разделение автомобилей на классы

Разделение автомобилей на классы

Разделение на классы произошор немного по-другому, и, на мой взгляд более адекватно. По крайней мере УАЗ Патриот перестал помещаться между Камазом и Белазом и занял место между калиной и грузовой газелью.

 


Добавить комментарий